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动物到人类药物开发证据的AI工具需求研究
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AI 综述
2026-10-01，arXiv发表一项基于13位利益相关者半结构化访谈的研究，考察动物到人类转化证据的实践与挑战。参与者认可AI在证据定位、筛选和提取方面的价值，但对自动解释和质量判断持谨慎态度，强调透明性、来源可追溯性、不确定性沟通与人工监督，并提出面向角色的AI工具设计建议。
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最新进展10月1日 12:00
研究提出面向角色的AI工具设计建议，以支持更系统和透明的转化推理。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Human-Computer Interaction动物到人类药物开发证据解读：利益相关者实践、挑战与AI工具需求
研究通过13位利益相关者半结构化访谈，考察动物到人类转化证据的实践、挑战与AI支持需求。参与者重视AI在定位、筛选和提取证据方面的能力，但对自动解释和质量判断持谨慎态度，强调透明性、来源可追溯性、不确定性沟通与人工监督。基于发现提出面向角色的AI工具设计建议，以支持更系统和透明的转化推理。
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