arXiv · Human-Computer Interaction· Rosni Vasu, Simona E. Doneva, Benjamin V. Ineichen·· 3 小时前AI 评分20
动物到人类药物开发证据解读：利益相关者实践、挑战与AI工具需求
Making Sense of Animal-to-Human Drug Development Evidence: Stakeholder Practices, Challenges, and Requirements for AI Tools
AI 导读
研究通过13位利益相关者半结构化访谈，考察动物到人类转化证据的实践、挑战与AI支持需求。参与者重视AI在定位、筛选和提取证据方面的能力，但对自动解释和质量判断持谨慎态度，强调透明性、来源可追溯性、不确定性沟通与人工监督。基于发现提出面向角色的AI工具设计建议，以支持更系统和透明的转化推理。
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