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Fiorillo v0.5：基于Qwen3-4B的开源随机试验证据推断模型

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2026年10月7日，arXiv Computation and Language 发布一手报道：Fiorillo v0.5 是基于 Qwen3-4B-Base 加低秩适配器与决策头构建的开源模型，面向 Evidence Inference 2.0 任务，对随机对照试验给出校准答案。训练语料为 2,657 篇文章中许可允许复用的 1,431 篇，输入截断为 6,144 tokens；该模型完成预注册测试，并以 Apache 2.0 许可证发布。报道未提及其他版本或性能对比数据。

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LatestOct 7
Fiorillo v0.5 完成预注册测试并以 Apache 2.0 发布，基于 Qwen3-4B-Base 微调。

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 7, 2026
  1. arXiv · Computation and Language
    Fiorillo v0.5：4B 开源模型对随机对照试验给出校准答案，完成预注册测试并以 Apache 2.0 发布

    Fiorillo v0.5 是基于 Qwen3-4B-Base 加低秩适配器与决策头构建的开源模型，仅用 2,657 篇训练文章中许可允许复用的 1,431 篇微调，用于 Evidence Inference 2.0 任务，输入截断为 6,144 tokens。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 7）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct7Oct7Oct7Oct7

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.