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M²Weather：联合多站点多变量天气预报基准
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AI 综述
M²Weather 是一个联合多站点与多变量天气预报基准，覆盖法国、欧洲和全球三个空间尺度，包含 2,809 个高质量站点和 5 个物理耦合天气变量。论文设计了轻量即插即用适配器，可在不重新训练模型的情况下引入缺失的站点或变量关系。系统评估 16 个代表性模型表明，联合建模站点与变量关系能降低所有数据集上的 MSE。
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最新进展10月2日 12:00
2026-10-02 论文在 arXiv 发布，提出 M²Weather 基准并评估 16 个模型。报道时间线
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10月2日
- arXiv · Statistics Machine LearningM²Weather：多站点与多变量联合天气预报基准
M²Weather 是一个联合多站点与多变量天气预报基准，覆盖法国、欧洲和全球三个空间尺度，包含 2,809 个高质量站点和 5 个物理耦合天气变量。论文设计了轻量即插即用适配器，可在不重新训练模型的情况下引入缺失的站点或变量关系。系统评估 16 个代表性模型表明，联合建模站点与变量关系能降低所有数据集上的 MSE。
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