arXiv · Statistics Machine Learning· Rongwen Li, Xiao Wang, Mingyang Wang, Hongwu Liu, Changjian Chen, Zhuo Tang, Kenli Li·· 3 小时前AI 评分25
M²Weather:多站点与多变量联合天气预报基准
M$^2$Weather: A Benchmark for Joint Multi-Station and Multi-Variable Weather Forecasting
AI 导读
M²Weather 是一个联合多站点与多变量天气预报基准,覆盖法国、欧洲和全球三个空间尺度,包含 2,809 个高质量站点和 5 个物理耦合天气变量。论文设计了轻量即插即用适配器,可在不重新训练模型的情况下引入缺失的站点或变量关系。系统评估 16 个代表性模型表明,联合建模站点与变量关系能降低所有数据集上的 MSE。
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