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EPGM：预算约束下的智能体记忆检索执行溯源

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2026年10月7日，arXiv Multiagent Systems 发布一手报道，介绍 EPGM——一种面向预算约束智能体记忆检索的执行溯源方法。EPGM 将智能体记忆检索建模为预算约束下的证据补全问题，在共享源坐标上对精确 gold span 进行评分，用工具参数与输出构建源对齐的溯源单元，并以零初始化的残差 R-GCN 在类型化溯源边上优化冻结的稠密检索分数。目前公开信息仅涉及该方法框架，未见后续实验或应用进展报道。

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LatestOct 7
arXiv 发布 EPGM 方法，提出预算约束下证据补全与残差 R-GCN 优化检索分数。

Timeline

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Oct 7, 2026
  1. arXiv · Multiagent Systems
    EPGM：面向预算约束智能体记忆检索的执行溯源方法

    EPGM 将智能体记忆检索建模为预算约束下的证据补全，在共享源坐标上对精确 gold span 评分，用工具参数与输出构建源对齐溯源单元，并以零初始化的残差 R-GCN 在类型化溯源边上优化冻结的稠密检索分数。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 7）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct7Oct7Oct7Oct7

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.