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RefRoute：多参考图生成的紧凑残差条件与空间路由

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AI overview

RefRoute 提出紧凑残差条件化与条件/注意力路由，用于多参考图像生成。其核心思路是将条件化成本与参考图像数量解耦，降低参考表征与注意力开销。在 16 个参考图像的配置下，50-step 与 4-step 设置分别相对 FLUX 基线取得 18.3× 与 14.2× 的加速。该结果来自 arXiv Computer Vision 报道，目前未见与其他报道矛盾之处，也未见更多独立验证或后续进展。

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LatestOct 7
RefRoute 在 16 参考下相对 FLUX 基线取得 50-step 18.3×、4-step 14.2× 加速。

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 7, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    RefRoute：通过紧凑残差条件化与空间路由将条件化成本与参考图像解耦

    RefRoute 提出紧凑残差条件化与条件/注意力路由，降低多参考图像生成中参考表征与注意力开销，并在 16 个参考时让 50-step 与 4-step 配置分别取得 $18.3\times$ 和 $14.2\times$ 相对 FLUX 基线的加速。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 7）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct7Oct7Oct7Oct7

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.