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Lapras：时间序列语言模型的隐式推理框架
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2026年10月9日，arXiv（Computation and Language，一手来源）发布关于Lapras的报道。Lapras全称为Latent Post-trained Reasoning Across Series，是一个后训练框架，旨在为时间序列语言模型（TSLM）引入潜在推理能力。该框架在联合时间序列-语言空间中进行连续的思维链推理，并仅在最终答案处输出文本。目前公开信息仅涉及该框架的定义与核心机制，未见后续验证、评测或争议报道。
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Oct 9, 2026
- arXiv · Computation and LanguageLapras：面向时间序列语言模型的潜在推理
Lapras（Latent Post-trained Reasoning Across Series）是一个后训练框架，为时间序列语言模型（TSLM）引入潜在推理，在联合时间序列-语言空间中以连续思维链推理，仅在最终答案处输出文本。
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