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AI数据中心受电网、散热与互连瓶颈制约
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AI 综述
2026年10月12日TechRadar报道，AI数据中心正逼近电网容量与散热的物理极限：现代GPU机柜功耗达50–100 kW，传统风冷难以应对100 kW以上密度，90–100°C会触发降频；液冷如双相浸没式冷却可降低最多40%能耗。互连方面，铜互连在超过2米距离信号衰减，带宽翻倍时可用距离减半，光互连成本高达7倍但已成必然选择。电网侧2021–2025年全球新增30 GW容量，连接等待时间拉长。
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最新进展10月12日 01:20
最新报道指出AI数据中心受电网、散热与互连三重瓶颈制约，液冷与光互连被视为应对方向。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- TechRadar · AIAI 数据中心增长受限于电网、散热与互连瓶颈
AI 数据中心正逼近电网容量与散热的物理极限：现代 GPU 机柜功耗达 50–100 kW，传统风冷难以应对 100 kW+ 密度，90–100°C 会触发降频；液冷如双相浸没式冷却可降低最多 40% 能耗。互连方面，铜互连在超过 2 米距离信号衰减、带宽翻倍时可用距离减半，光互连成本高达 7 倍但已成必然选择。电网侧 2021–2025 年全球新增 30 GW 容量，连接等待时间拉长。
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