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Project Greenhouse：开放主权智能体搜索与Gaggle模型
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AI 综述
2026年10月9日，Project Greenhouse 在 arXiv Information Retrieval 发布一手论文，提出可用有限算力构建完全开放、自主可控的智能体搜索模型，首个里程碑为有竞争力的 pointwise decoder-only reranker。方案仅用公开数据集，从零预训练加监督微调，不依赖第三方开放权重骨干，实验仅用少量 GPU。项目公开数据、代码、配置，并发布 Gaggle 模型族 checkpoint，支持端到端训练透明复现。
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报道时间线
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10月9日
- arXiv · Information RetrievalProject Greenhouse：用有限算力迈向完全开放、自主可控的智能体搜索
Project Greenhouse 提出可用有限算力构建完全开放、自主可控的智能体搜索模型，首个里程碑是一个有竞争力的 pointwise decoder-only reranker。该方案仅用公开数据集，从零预训练加监督微调，不依赖第三方开放权重骨干，实验只用少量 GPU。项目公开数据、代码、配置并发布 Gaggle 模型族 checkpoint，支持端到端训练透明复现。
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