条件独立性检验中的嵌入偏差研究

1. 12:00
   arXiv · Statistics Machine Learning

   条件独立性检验中的嵌入偏差

   论文研究以嵌入向量 ψ(Z) 替代文本或图像 Z 做条件独立性检验时的偏差问题，指出嵌入检验的有效性无法由数据确认，失效时原假设下的拒绝概率可趋于 1。研究给出偏差恒等式：偏差等于遗漏部分的绝对相关乘以两个偏 R² 的几何平均，并提出在声明容差下稳健的检验。在合成数据与文本嵌入上该稳健检验近似保持水平；在语言模型生成的文本上，即使使用生成器自身状态，任何嵌入都会使嵌入检验产生偏差。

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.