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CORAL-KV：自回归视频KV缓存压缩框架论文
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AI 综述
2026年10月12日，arXiv Computer Vision 频道发布论文《CORAL-KV：面向自回归视频 KV Cache 的紧凑跨层预测与残差编码》。该论文提出 CORAL-KV，一套面向自回归视频扩散模型的 KV cache 压缩框架，其核心思路是利用各层的缓存状态预测后续层的键值，并对剩余残差进行量化编码。框架构造块对角加低秩（block-DPLR）预测器，该预测器既可跨视频复用，也可按当前视频重新拟合。目前公开信息仅涉及该框架的方法设计，未见实验数据、代码发布或后续同行评议进展。
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最新进展10月12日 12:00
arXiv 发布 CORAL-KV 论文，提出用跨层预测与残差量化压缩自回归视频扩散模型的 KV cache。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv · Computer VisionCORAL-KV：面向自回归视频 KV Cache 的紧凑跨层预测与残差编码
CORAL-KV 是一套自回归视频扩散模型的 KV cache 压缩框架，用各层缓存状态预测后续层的键值并量化剩余残差。它构造块对角加低秩（block-DPLR）预测器，可跨视频复用或按当前视频重拟合。
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