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LongHarness：亿级语料智能体推理的状态化证据管理

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2026年10月12日，arXiv 旗下 Artificial Intelligence 刊发一手报道，介绍 LongHarness 项目。该项目提出一种模型无关的 harness，面向亿级 token 语料的智能体推理场景，核心机制为 Evidence-Conclusion Coevolution（证据-结论协同演化）与 Evidence Lifecycle Management（证据生命周期管理），旨在显式管理证据与结论的演化过程。目前公开信息仅涉及该框架的提出与基本设计思路，未披露实验数据、代码开源或后续验证进展。

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LatestOct 12
LongHarness 提出模型无关 harness，以证据-结论协同演化与证据生命周期管理处理亿级 token 语料。

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Oct 12, 2026
  1. arXiv · Artificial Intelligence
    LongHarness 提出证据-结论协同演化框架处理亿级 token 语料

    LongHarness 提出模型无关的 harness，用 Evidence-Conclusion Coevolution 与 Evidence Lifecycle Management 显式管理证据与结论。

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