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VANDAM:用DNA分子先验扩展基因组基础模型训练
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AI 综述
VANDAM 是一个扩展基因组基础模型(GFM)训练的框架,在自监督训练中通过预测区域分子属性引入 DNA 分子先验,并在有功能标签时注入局部输入特征。该框架在四种架构家族和九个保留基因组任务上持续提升下游表现,且探测实验表明分子先验可泛化到未见分子属性。
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10月2日
- arXiv · Statistics Machine LearningVANDAM:通过 DNA 分子先验视角看待核苷酸序列
VANDAM 是一个扩展基因组基础模型(GFM)训练的框架,在自监督训练中通过预测区域分子属性引入 DNA 分子先验,并在有功能标签时注入局部输入特征。该框架在四种架构家族和九个保留基因组任务上持续提升下游表现,且探测实验表明分子先验可泛化到未见分子属性。
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