arXiv · Statistics Machine Learning· Jeremy Levy, Ariel Larey, Yury Nahshan, Raizy Kellerman, Elay Dahan, Amit Bleiweiss, Guy Leib, Omri Nayshool, Dan Ofer, Tal Zinger, Dan Dominissini, Gideon Rechavi, Marissa Wirth, Simon Lee, Dung Hoang, Noam D. Beckmann, Shane O'Connell, Nicole Bussola, Alexander W. Charney, Yoli Shavit, Nati Daniel·· 3 小时前AI 评分27
VANDAM：通过 DNA 分子先验视角看待核苷酸序列
VANDAM: Viewing a nucleotide sequence with DNA molecular priors
AI 导读
VANDAM 是一个扩展基因组基础模型（GFM）训练的框架，在自监督训练中通过预测区域分子属性引入 DNA 分子先验，并在有功能标签时注入局部输入特征。该框架在四种架构家族和九个保留基因组任务上持续提升下游表现，且探测实验表明分子先验可泛化到未见分子属性。
来源：arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org