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SLVR：结构化潜在视觉推理框架

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研究者提出结构化潜在视觉推理框架 SLVR，将多模态推理组织为规划、定位、证据选择与整合的带类型潜在阶段，并以对应信号分阶段监督，在推理时避免生成文本链式推理。该框架基于 Qwen2.5-VL-7B 训练，在 MMVP 上提升 +9.4、BLINK Relation 上提升 +14.2，并在 V*、MathVista、ChartQA 上均有改进。论文已被 NeurIPS 接收。

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LatestOct 9
研究者提出 SLVR 框架，基于 Qwen2.5-VL-7B 训练，在多个视觉推理基准上提升，论文已被 NeurIPS 接收。

Timeline

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Oct 9, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    SLVR：基于类人推理流的结构化潜在视觉推理

    研究者提出结构化潜在视觉推理框架 SLVR，将多模态推理组织为规划、定位、证据选择与整合的带类型潜在阶段，并以对应信号分阶段监督，在推理时避免生成文本链式推理。基于 Qwen2.5-VL-7B 训练，SLVR 在 MMVP 上提升 +9.4、BLINK Relation 上提升 +14.2，并在 V*、MathVista、ChartQA 上均有改进。论文已被 NeurIPS 接收。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct9Oct9Oct9Oct9

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.