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英语质量分类器适配多语言LLM预训练数据筛选
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AI 综述
2026年10月9日，arXiv Computation and Language 发布一手研究，提出一种多语言适配方法，将现有英语质量分类器扩展至100多种语言，用于LLM预训练数据筛选。该方法在Transformer encoder-only模型的嵌入之上训练一个小型多层感知机，以多语言文本为输入，标签由机器翻译后的英语分类器给出的分数构成，从而复用英语质量评估能力覆盖更多语言。目前报道仅涉及方法框架，未披露实验数据或效果评估。
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10月9日
- arXiv · Computation and Language英语质量分类器如何适配多语言 LLM 预训练数据筛选
研究提出一种多语言适配方法，把现有英语质量分类器扩展至 100 多种语言：在 Transformer encoder-only 模型嵌入之上训练一个小型多层感知机，以多语言文本为输入、以机器翻译后英语分类器给出的分数为标签。
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