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VIGOR：工业场景程序的可验证几何优化与修复

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研究者提出 VIGOR，将监督式场景程序生成与执行验证及分阶段几何修复结合，用于弥合工业场景程序中可执行性与工程可行性之间的差距。其数据集包含 1,749 个可构建场景与每场景 94 项终态几何检查。实验显示，VIGOR 取得 96.86% Complete Feasibility 与 91.20 的 Overall 分数，Overall 较最强基线高 10.42 分。

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LatestOct 12
arXiv 论文提出 VIGOR，报告 96.86% Complete Feasibility 与 91.20 Overall 分数。

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Oct 12, 2026
  1. arXiv · Artificial Intelligence
    VIGOR：场景程序中可验证的工业几何优化与修复

    研究者提出 VIGOR，将监督式场景程序生成与执行验证及分阶段几何修复结合，用于弥合工业场景程序中可执行性与工程可行性之间的差距。数据集包含 1,749 个可构建场景与每场景 94 项终态几何检查。VIGOR 取得 96.86% Complete Feasibility 与 91.20 的 Overall 分数，Overall 较最强基线高 10.42 分。

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