Whose Ground Truth? 以人为本的 AI 如何拥抱歧义

2026年10月9日，arXiv 发布一篇立场论文《Whose Ground Truth？以人为本的 AI 如何拥抱歧义》。论文呼吁把 AI 从假设单一 ground truth 的开发范式，转向建模人类判断的解释空间，同时区分有意义的歧义与标注噪声。作者认为这种视角应指导 AI 系统的表示、学习、评估、部署与治理，以更好反映人类感知的多样性。该论文已被 NeurIPS 2026 Trustworthy AI for Good Workshop 接收。

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