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论文提出AI认识论宪政框架

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2026年10月8日,arXiv《Computers and Society》发表一手论文《认识论宪政主义:如何避免连贯性偏见》。论文主张为大语言模型建立“认识论宪政”,即用明确、可质疑的元规范来约束AI系统如何形成与表达信念,并以来源归因为核心案例。作者区分两种设计路径:一是强调形式正确与默认来源独立的柏拉图式方案,二是拒绝特权立场、允许基于认识论警觉而有原则地关注来源的自由主义式方案,并明确捍卫后者。论文提出由八项原则与四种取向构成的宪政核心,论证AI认识论治理需要针对证言评估、证据回应与判断修订的明确规范。目前公开信息仅涉及该论文主张,未见后续实验验证或同行评议进展。

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Oct 8, 2026
  1. arXiv · Computers and Society
    认识论宪政主义:如何避免连贯性偏见

    论文主张为大语言模型建立"认识论宪政",即用明确、可质疑的元规范来约束 AI 系统如何形成与表达信念,并以来源归因为核心案例。作者区分两种设计路径:强调形式正确与默认来源独立的柏拉图式方案,以及拒绝特权立场、允许基于认识论警觉而有原则地关注来源的自由主义式方案,并捍卫后者。论文提出由八项原则与四种取向构成的宪政核心,论证 AI 认识论治理需要针对证言评估、证据回应与判断修订的明确规范。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 8)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct8Oct8Oct8Oct8

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.