ORDO：MIP预求解的操作级轮次感知动态排序框架

2026年10月9日，arXiv（Artificial Intelligence，一手来源）发布ORDO框架，提出面向MIP Presolve的操作级轮次感知动态排序方法。ORDO将MIP预求解规划重铸为统一原子动作空间上的自回归序列生成，把决策对象从参数配置转向动作序列，以表达动作间不可交换的时序依赖。报道称其在多个未见过的领域实现端到端零样本加速，并号称是presolve动作序列上的首个此类成果；加速幅度因领域而异，最强领域在加入sequence racing后达到最大加速。目前报道未给出具体基准数据、领域清单或与其他方法的量化对比。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。