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深度ReLU网络学习谱Barron函数的极小极大速率
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AI 综述
2026-10-01，arXiv·Statistics Machine Learning发表一手研究，给出深度ReLU神经网络学习d维谱Barron函数（光滑指数s>0）的极小极大速率：逼近误差为Õ(S^{-1/2-s/d})，其中S为网络非零参数数量。该结果刻画了网络规模与逼近精度之间的定量关系。
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最新进展10月1日 12:00
2026-10-01 arXiv发表该速率结果，为深度ReLU网络逼近谱Barron函数提供新的理论界。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Statistics Machine Learning深度 ReLU 神经网络学习谱 Barron 函数的极小极大速率
深度 ReLU 神经网络对 $d$ 维谱 Barron 函数（光滑指数 $s>0$）的逼近速率为 $\widetilde{\mathcal{O}}(S^{-\frac{1}{2}-\frac{s}{d}})$，$S$ 为网络非零参数数量。
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