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Reflex:基于视觉的人形机器人反应式全身控制

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2026年10月12日,arXiv·Robotics发布论文《Reflex:基于视觉的人形机器人反应式全身控制》。Reflex是一个三阶段框架,让人形机器人通过自我中心视觉实现全身接物。研究通过强化学习、动态推断和RGB-D编码器分阶段训练,在仿真中达到85.7%的接物成功率。在Unitree G1机器人上,Reflex在2.5米和5米距离分别实现65%和40%的成功率。目前公开信息仅包含该论文内容,尚无后续验证或独立复现报道。

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Oct 12, 2026
  1. arXiv · Robotics
    Reflex:基于视觉的人形机器人反应式全身控制

    Reflex 是一个三阶段框架,让人形机器人通过自我中心视觉实现全身接物。研究通过强化学习、动态推断和 RGB-D 编码器分阶段训练,在仿真中达到 85.7% 的接物成功率。在 Unitree G1 机器人上,Reflex 在 2.5 米和 5 米距离分别实现 65% 和 40% 的成功率。

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