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Grant：面向多属性范围过滤的近似最近邻搜索框架

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2026年10月9日，arXiv Databases 频道发布一手论文，提出名为 Grant 的新框架，面向近似最近邻搜索（ANNS）。该框架可接受任意范围过滤器与现有 ANNS 数据结构，论文称其保证搜索时间相对于对象数量呈亚线性，突破了既有技术的限制；实验结果表明 Grant 优于现有技术。目前公开信息仅此一篇论文报道，尚无后续验证或第三方复现结果。

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LatestOct 9
arXiv 论文提出 Grant 框架，称其支持任意范围过滤并保证亚线性搜索时间，实验优于现有技术。

Timeline

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Oct 9, 2026
  1. arXiv · Databases
    Grant：支持多属性范围过滤的近似最近邻搜索框架

    论文提出 Grant，一个面向近似最近邻搜索（ANNS）的新框架，可接受任意范围过滤器与现有 ANNS 数据结构。Grant 保证搜索时间相对于对象数量呈亚线性，突破了既有技术的限制。实验结果表明，Grant 优于现有技术。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct9Oct9Oct9Oct9

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.