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FinVector-Market-4B：Qwen3.5-4B 的 LoRA 金融任务适配研究

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FinVector-Market-4B 是一项面向结构化金融任务的 LoRA 适配对照研究。2026-10-08，arXiv Machine Learning Theory 发布一手报道：研究在 22,000 条样本语料上以 rank-16 LoRA 适配 Qwen/Qwen3.5-4B，并在同一 600 条基准上按隐式与显式 JSON-schema 契约进行评测。目前公开信息仅涉及语料规模、适配方式与评测设置，未见具体性能结果或与其他模型的对照数据。

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LatestOct 8
2026-10-08 arXiv 报道该研究以 rank-16 LoRA 在 22,000 条样本上适配 Qwen3.5-4B，并于 600 条基准按两类 JSON-schema 契约评测。

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 8, 2026
  1. arXiv · Machine Learning Theory
    FinVector-Market-4B：面向结构化金融任务的 LoRA 适配对照研究

    FinVector-Market-4B 在 22,000 条样本语料上以 rank-16 LoRA 适配 Qwen/Qwen3.5-4B，并在同一 600 条基准上按隐式与显式 JSON-schema 契约评测。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct8Oct8Oct8Oct8

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.