各向异性膨胀的几何结构用于最优正则化研究

1. 12:00
   arXiv · Statistics Machine Learning

   各向异性膨胀的几何结构用于最优正则化

   论文提出各向异性膨胀，一种沿欧氏射线按球面上正轮廓函数重缩放点的保方向映射，可在 Gibbs 类中从任意源分布经单一显式轮廓到达任意目标正则化器。作者给出分布上的轨道结构，推导出将固定基础正则化器最优适配数据的轮廓闭式解，并证明其相对各向同性重缩放的改进由一个对若干自然族严格为正的 Jensen 间隙刻画。

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.