Skip to content
Hot eventLive

CoGameReg：基于合作博弈的协同半监督回归框架

1 reports1 sources3 hr ago updated

Get the story

AI overview

2026年10月12日，arXiv Machine Learning Theory（一手来源）报道了CoGameReg框架，提出一种基于合作博弈的半监督回归方法，用于地震储层物性预测。该框架利用异质回归器的贡献加权预测构建共享伪标签，在稀疏井标签条件下融合三维地震观测。其核心为Tri-Game Shapley机制，结合rank-MSE性能博弈与成对一致性博弈来估计非负权重，伪标签再经局部k近邻误差缩减准则筛选。目前报道仅涉及方法框架，未见实验结果或后续验证信息。

Generated from reports · updated 3 hr ago

LatestOct 12
arXiv报道CoGameReg框架，用Tri-Game Shapley机制加权异质回归器并筛选伪标签。

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 12, 2026
  1. arXiv · Machine Learning Theory
    CoGameReg：基于合作博弈的协同半监督回归地震储层物性预测方法

    CoGameReg 是一种基于合作博弈的半监督回归框架，用异质回归器的贡献加权预测构建共享伪标签，在稀疏井标签下融合三维地震观测。Tri-Game Shapley 机制结合 rank-MSE 性能博弈与成对一致性博弈估计非负权重，伪标签经局部 k 近邻误差缩减准则筛选。

Heat trend

There is not enough continuous observation data to draw a trend yet.