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GeoOutageBench：多模态电力中断与韧性分析基准发布
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AI 综述
2026-09-30，arXiv 发表 GeoOutageBench 基准，用于评估大语言模型在时空知识图谱问答上的能力。该基准融合停电记录、遥感、气象与领域本体等多模态数据，提供从时空包含、共现分析到假设评估的分层查询分类，并支持用户对 NL-to-SPARQL 解释、本体效用和检索准确性三项进行评估。代码、数据与结果在 arXiv:2609.36088 可获取。
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最新进展9月30日 12:00
arXiv 发布 GeoOutageBench 基准及代码数据（arXiv:2609.36082）。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Artificial IntelligenceGeoOutageBench：面向多模态停电与韧性分析的时空知识图谱问答基准
GeoOutageBench 是一个评估 LLM 时空知识图谱问答能力的基准，融合停电记录、遥感、气象与领域本体等多模态数据。它提供从时空包含、共现分析到假设评估的分层查询分类，并支持用户配置对 NL-to-SPARQL 解释、本体效用和检索准确性的三项评估。基准代码、数据与结果在 arXiv:2609.36082 可获取。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。