arXiv · Artificial Intelligence· Ethan D. Frakes, Amy Kvien, Rishabh Kundu, Redad Mehdi, Van D. Tran, Vibha S. Mandayam, Kristopher O. Davis, Erika I. Barcelos, Roger H. French, Yinghui Wu, Mengjie Li·· 5 小时前AI 评分20
GeoOutageBench：面向多模态停电与韧性分析的时空知识图谱问答基准
GeoOutageBench: Benchmarking Ambiguity-aware, Ontology-grounded Geospatiotemporal KGQA for Multimodal Power Outage and Resilience Analysis
AI 导读
GeoOutageBench 是一个评估 LLM 时空知识图谱问答能力的基准，融合停电记录、遥感、气象与领域本体等多模态数据。它提供从时空包含、共现分析到假设评估的分层查询分类，并支持用户配置对 NL-to-SPARQL 解释、本体效用和检索准确性的三项评估。基准代码、数据与结果在 arXiv:2609.36082 可获取。
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