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ARG：推理RL中参考引导与自由生成的平衡方法

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2026年10月9日，arXiv（Artificial Intelligence，一手来源）发表论文，提出 Adaptive Reference Guidance（ARG）方法，用于推理强化学习（RL）轨迹展开中参考引导与自由生成的平衡。该方法在固定生成预算内构造正确轨迹，并应用于 Group Relative Policy Optimization（GRPO）的全失败组。目前公开信息仅包含该论文摘要，未见后续实验数据或第三方验证报道。

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LatestOct 9
ARG论文提出在固定预算内构造正确轨迹并用于GRPO全失败组。

Timeline

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Oct 9, 2026
  1. arXiv · Artificial Intelligence
    推理 RL 轨迹展开中参考引导与自由生成的平衡

    论文提出 Adaptive Reference Guidance（ARG），在固定生成预算内构造正确轨迹，并应用于 Group Relative Policy Optimization（GRPO）的全失败组。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct9Oct9Oct9Oct9

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.