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CALQA：用可合并状态筛选预测集成配置
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AI 综述
CALQA 是一项关于预测集成配置筛选的研究，提出一种按组和面板构建的固定大小整数聚合状态。该状态存储归一化块分数在权重向量网格上的直方图，可一次 GROUP BY 构建，支持加法合并与减法撤回删除，并能无需读行即为候选打分。目前公开信息仅包含该方法的核心机制，未见实验数据、对比基线或后续验证报道。
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最新进展10月12日 12:00
arXiv 报道 CALQA 提出可合并整数聚合状态，支持构建、合并、撤回及免读行打分。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv · DatabasesCALQA：用可合并状态对预测集成配置进行保形筛选
CALQA 提出一种按组和面板构建的固定大小整数聚合状态，存储归一化块分数在权重向量网格上的直方图，可一次 GROUP BY 构建、加法合并、减法撤回删除，并无需读行即可为候选打分。
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