虚拟全球协作在数据分析与机器学习教育中的混合方法研究

2026-10-02，arXiv《Computers and Society》发表一手研究，探讨美巴本科生通过六阶段异步跨国团队合作完成数据分析与机器学习项目，涵盖文化导向、数据集选择、清洗、分析、机器学习与结构化报告。调查与质性反思数据显示，协作过程与学习成效及感知价值显著正相关，跨文化沟通是全球准备度的主要驱动因素。该研究已被 IEEE FIE 2026 接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。