arXiv · Computers and Society· Sehrish Basir Nizamani, Saad Nizamani, Khyati Goyal, Sarwat Nizamani, Zannah Zeiw·2026-10-02 12:00· 7 小时前AI 评分12

数据分析与机器学习教育中的虚拟全球协作：美巴本科生异步跨边境团队合作的混合方法研究

Virtual Global Collaboration in Data Analytics and Machine Learning Education: A Mixed-Methods Study of Asynchronous Cross-Border Teamwork

AI 导读

美国与巴基斯坦本科生通过六阶段异步跨国团队合作完成数据分析与机器学习项目，涵盖文化导向、数据集选择、清洗、分析、机器学习与结构化报告。调查与质性反思数据显示协作过程与学习成效及感知价值显著正相关，跨文化沟通是全球准备度的主要驱动因素。该研究已被 IEEE FIE 2026 接收。