CNN语音情感识别论文被作者撤回
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2026年10月8日，arXiv Audio and Speech 频道出现一篇题为《使用 CNN 进行语音情感识别及其在数字医疗中的应用》的论文（一手来源）。论文提出用卷积神经网络（CNN）从音频中识别语音情感（SER），依据语气与音高判断情绪并为音频标注情感类别；以精确率、召回率和 F1 分数为主要评估指标，探索输入与输出参数之间的相互影响，并称该方法可用于数字医疗、弥合人类与 AI 之间的情感理解差距。该版本随后被作者撤回，目前未见后续替代版本或撤回原因说明。
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- arXiv · Audio and Speech使用 CNN 进行语音情感识别及其在数字医疗中的应用
该论文提出用卷积神经网络（CNN）从音频中识别语音情感（Speech Emotion Recognition, SER），依据语气与音高判断情绪并为音频标注情感类别。研究以精确率、召回率和 F1 分数作为主要评估指标，探索输入与输出参数之间的相互影响。论文称该方法可用于数字医疗，弥合人类与 AI 之间的情感理解差距，但该版本已被作者撤回。
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