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CB-MAS迭代咨询多智能体系统提升文档敏感分类
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AI 综述
2026-10-02，arXiv Multiagent Systems 报道 CB-MAS 以 IC-MAS 形式提出，在 Strategic 16K 语料上准确率达 90.72%、F1 91.23%，超 BERT 单编码器基线 89.14%；批评者控制的门控通道增强与黑板自适应咨询以约 54% 平均计算量实现敏感召回 92.01%、敏感精确率 90.46%，差异显著（McNemar p<0.000001）。
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10月2日
- arXiv · Multiagent Systems通道增强多智能体系统 CB-MAS 通过迭代咨询实现文档敏感度分类
summary_zh: CB-MAS 以 IC-MAS 形式提出，在 Strategic 16K 语料上达到 90.72% 准确率和 91.23% F1，超过 BERT 单编码器基线 89.14% 准确率；批评者控制的门控通道增强与黑板自适应咨询用约 54% 的平均计算量实现敏感召回 92.01%、敏感精确率 90.46%，差异显著（McNemar p<0.000001）。
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