arXiv · Multiagent Systems· Aleesha Zainab, Asifullah Khan, Muhammad Ahmed Khalid, Faheem Ullah Khan·· 3 小时前AI 评分32
通道增强多智能体系统 CB-MAS 通过迭代咨询实现文档敏感度分类
A Channel-Boosted Multi-Agent System with Iterative Consultation for Document Sensitivity Classification
AI 导读
summary_zh: CB-MAS 以 IC-MAS 形式提出，在 Strategic 16K 语料上达到 90.72% 准确率和 91.23% F1，超过 BERT 单编码器基线 89.14% 准确率；批评者控制的门控通道增强与黑板自适应咨询用约 54% 的平均计算量实现敏感召回 92.01%、敏感精确率 90.46%，差异显著（McNemar p<0.000001）。
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