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MIT Delimitrou 团队用机器学习提升数据中心效率

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AI 综述

MIT 电气工程与计算机科学系副教授 Christina Delimitrou 借助机器学习重新设计数据中心与云计算系统,以缓解高耗能数据中心对电网和化石燃料的依赖。她和团队改造过时的云系统、管理共享硬件资源并打造精简的服务器架构,还用 AI 帮助程序员排查云端应用问题。她指出,多数大型计算系统仅运行在约 15% 容量,去除软件臃肿可在不损害性能的前提下减少新建数据中心的需求。

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10月8日
  1. MIT News · AI
    MIT 的 Christina Delimitrou 用 AI 缓解数据中心的环境威胁

    MIT 电气工程与计算机科学系副教授 Christina Delimitrou 借助机器学习重新设计数据中心与云计算系统,以缓解高耗能数据中心对电网和化石燃料的依赖。她和团队改造过时的云系统、管理共享硬件资源并打造精简的服务器架构,还用 AI 帮助程序员排查云端应用问题;她指出多数大型计算系统仅运行在约 15% 容量,去除软件臃肿可在不损害性能的前提下减少新建数据中心需求。

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