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微软开源Agent Lightning v1.0轻量级Agent RL框架

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2026年10月8日，Microsoft Research Asia 开源重建 Agent Lightning v1.0，并提出 Harnessed Agentic RL 方法。该框架定位为用真实 harness 训练智能体的轻量级强化学习框架，核心思路是让部署时实际使用的 agent harness 直接参与强化学习过程，使训练环境与部署环境保持一致。目前公开信息仅涉及该版本的开源与方法提出，未披露更多技术细节、性能数据或后续路线图。

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LatestOct 7
微软开源重建Agent Lightning v1.0，提出Harnessed Agentic RL，让部署用harness直接参与强化学习。

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Oct 8, 2026
  1. Microsoft Research精选
    Agent Lightning v1.0：用真实 harness 训练智能体的轻量 RL 框架

    Microsoft Research Asia 开源重建 Agent Lightning v1.0，提出 Harnessed Agentic RL，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习。

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