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SFT-as-Context 方法缓解监督微调遗忘

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AI overview

研究者提出 SFT-as-Context，一种免训练方法，用于缓解监督微调（SFT）中的遗忘问题。该方法让父模型把 SFT 模型的回答当作上下文来作答，从而在保留通用能力的同时获得微调能力。目前报道仅介绍该方法的提出与基本思路，尚未披露实验数据或进一步验证结果。

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LatestOct 9
研究者提出免训练的 SFT-as-Context 方法，让父模型将 SFT 模型回答作为上下文作答。

Timeline

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Oct 9, 2026
  1. arXiv · Computation and Language
    SFT-as-Context 缓解监督微调中的遗忘问题

    研究者提出 SFT-as-Context，一种免训练方法，让父模型把 SFT 模型的回答当作上下文来作答，从而在保留通用能力的同时获得微调能力。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct9Oct9Oct9Oct9

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.