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Open-ended Scientific Discovery with Possibilistic Reasoning

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2026年10月9日，arXiv 人工智能栏目发表题为《用可能性推理实现开放式科学发现》的论文。论文将开放式自主科学发现（AASD）形式化为基于可能性理论的框架，提出可计算的发现进度度量“溯因效用”（abductive utility），并给出首个 AASD 算法“可能性前沿搜索”（possibility frontier search）。该算法在维持 anytime validity 的同时，在合适条件下渐近达到 ε-optimal abductive utility，并在合成与真实科学发现任务上表现良好。目前报道仅涉及该论文内容，尚无后续验证或讨论。

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LatestOct 9
arXiv 发表论文，将开放式自主科学发现形式化为基于可能性理论的 AASD，并提出 possibility frontier search 算法。

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 9, 2026
  1. arXiv · Artificial Intelligence
    用可能性推理实现开放式科学发现

    论文将开放式自主科学发现形式化为基于可能性理论的 AASD，提出可计算的发现进度度量 abductive utility，并给出首个 AASD 算法 possibility frontier search。该算法在维持 anytime validity 的同时，在合适条件下渐近达到 ε-optimal abductive utility，在合成与真实科学发现任务上表现良好。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct9Oct9Oct9Oct9

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.