视觉语言模型特征竞争与表征起源研究

2026年10月12日，arXiv Computer Vision 发布一手研究《视觉语言模型中的特征竞争及其表征起源：来自 Stroop 范式的证据》。研究将心理学 Stroop 范式改编为基准，测试对比式与生成式视觉语言模型在文本与颜色冲突图像中的行为。结果显示，模型普遍偏向文本特征而非颜色特征；在嵌入空间中，文字线索比颜色线索的表征更强、更可分离，且向文本方向干预也更易成功。该研究为视觉语言模型中特征竞争的表征起源提供了实验证据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。