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QC-MI-OVSEL：查询条件多实例开放词汇声音事件定位基准
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AI 综述
2026年10月12日，研究者在 arXiv（Audio and Speech）提出查询条件多实例开放词汇声音事件定位任务 QC-MI-OVSEL，要求系统恢复所有匹配自然语言查询的活跃声源，并处理查询类别缺失的情形。配套基准包含 40,000 个一阶 Ambisonics 场景与 80,000 个均衡的存在/缺失查询视图，覆盖 83 类，其中 17 类为训练与开发排除的新类别；每帧标注查询匹配声源的活动与 3-D 方向，最多三个同时目标。该报道为当前唯一来源，尚无后续进展或相互矛盾的信息。
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最新进展10月12日 12:00
QC-MI-OVSEL 任务与基准发布，含 4 万场景、8 万查询视图，覆盖 83 类。报道时间线
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10月12日
- arXiv · Audio and SpeechQC-MI-OVSEL：查询条件多实例开放词汇声音事件定位基准
研究者提出查询条件多实例开放词汇声音事件定位任务 QC-MI-OVSEL，要求系统恢复匹配自然语言查询的所有活跃声源，并处理查询类别缺失的情形。配套基准包含 40,000 个一阶 Ambisonics 场景、80,000 个均衡的存在/缺失查询视图，覆盖 83 类，其中 17 类为训练与开发排除的新类别，每帧标注查询匹配声源的活动与 3-D 方向，最多三个同时目标。
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