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LLM 漏洞发现 Agent 的 token 成本诊断研究
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2026年10月9日,arXiv 软件工程方向发布一项研究,题为《LLM 漏洞发现智能体的 token 成本去了哪里:理解与降低》。该研究基于 200 条 CyberGym 轨迹,对 Codex、OpenCode、Cybench 和 EnIGMA 四种智能体进行多轴开放编码分析,诊断 LLM 漏洞发现任务中的 token 成本分布与失败原因。目前报道仅给出研究方法与样本规模,未披露具体成本数值、各智能体对比结果或降低成本的量化结论,也未涉及 AVRI 接口相关信息。
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Oct 9, 2026
- arXiv · Software EngineeringLLM 漏洞发现智能体的 token 成本去了哪里:理解与降低
研究通过 200 条 CyberGym 轨迹、对 Codex、OpenCode、Cybench 和 EnIGMA 四种智能体的多轴开放编码分析,诊断 LLM 漏洞发现中的 token 成本与失败原因。
Heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 9)·Comparable change over 24 hours –
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.