LLM群体在结构化网络中的集体意见动力学研究

2026-09-30，arXiv《Computers and Society》发表研究，探讨网络结构与群体组成如何影响LLM智能体在多轮辩论中的意见演化。结果显示，低同质性促进跨群体互动并导向意见收敛，高同质性限制跨群体接触并导致分化；不同LLM模型在相同网络条件下呈现不同意见更新模式，且智能体获取局部邻域信息会进一步调节意见转变，模型间对局部社会语境的敏感性差异显著。集体动态源于模型行为、网络结构、群体组成与局部社会信息的交互作用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。