结构化LLM群体中的集体意见动力学

研究探讨网络结构与群体组成如何影响LLM智能体在多轮辩论中的意见演化，发现低同质性促进跨群体互动与高同质性限制跨群体接触会分别导向意见收敛与分化。不同LLM模型在相同网络条件下呈现不同的意见更新模式，且智能体获取局部邻域信息会进一步调节意见转变，模型间对局部社会语境的敏感性存在显著差异。集体动态源于模型行为、网络结构、群体组成与局部社会信息的交互作用。