APEX：异步前缀去噪实现极端压缩

2026年10月12日，arXiv Computer Vision（一手）发表 APEX（Asynchronous Prefix denoising for EXtreme compression）方法。APEX 提出分层潜空间与通道组异步去噪：自编码器按从结构到细节的顺序排列通道前缀，共享去噪器在不同局部时间生成，且不增加 token。该方法面向极端压缩场景，通过异步前缀去噪在保持生成质量的同时降低计算开销。目前公开信息仅涉及该方法的核心设计，未披露实验数据、基准结果或开源情况。

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