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真实与合成语音语调感知等价性评估研究
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AI 综述
该研究围绕真实与合成语音在语调感知上的等价性展开,采用歌唱语音转换(SVC)模型生成合成语音,并在相似性感知与语调识别两项实验中比较真实与合成语音的表现。结果显示,在相似性感知准确率上,语音类型与语调存在显著交互,提示疑问语调可能作为说话人识别线索,但其作用受合成特征影响;在语调识别准确率上,语音类型与熟悉度存在显著交互,表明语音类型会影响熟悉度对语音加工的贡献。该论文已被 Interspeech 2026 接收。
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最新进展10月8日 12:00
研究以SVC模型生成合成语音并完成两项感知实验,论文已被Interspeech 2026接收。报道时间线
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10月8日
- arXiv · Human-Computer Interaction不同熟悉度下真实与合成语音的语调感知:等效性评估试点研究
该研究用歌唱语音转换(SVC)模型生成合成语音,在相似性感知与语调识别两项实验中比较真实与合成语音表现。相似性感知准确率上,语音类型与语调存在显著交互,提示疑问语调可能作为说话人识别线索但受合成特征影响;语调识别准确率上,语音类型与熟悉度存在显著交互,表明语音类型影响熟悉度对语音加工的贡献。论文已被 Interspeech 2026 接收。
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