多模态遥感图像配准综述发布

2026年10月9日，arXiv计算机视觉板块发布题为《多模态遥感图像配准综述：进展、挑战与展望》的论文。该综述系统梳理了多模态遥感图像配准方法的研究进展，按配准流程将现有方法分为基于区域、基于特征和基于深度学习三类，并分别阐述其核心原理、代表性算法、优势与局限。文章汇总了遥感领域公开的多模态图像数据集，分析其特点与适用场景，指出高精度配准仍受辐射、几何、尺度、视角和时间差异制约，并提出未来发展趋势。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。