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论文指出输入编码会限制预测器可联合复现的对比空间
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AI 综述
2026-09-30，arXiv 发表题为“可表示但未学习：编码秩与交互预测的误差下限”的论文。论文证明输入编码通过等价类限制预测器可联合复现的对比空间，无需标签或训练即可计算经验误差下限。在 140-rectangle siRNA 交互面板上，图神经网络的训练特征掩码将 165 个终点状态合并为 90 类，使 140 个交互对比的秩降至 72，对应下限 0.009980，占拟合模型交互 MSE 的 14.6%；恢复至少 3 列化学特征可恢复满秩。
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最新进展9月30日 12:00
论文给出无需标签或训练的误差下限，并指出恢复至少 3 列化学特征可恢复满秩。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Machine Learning可表示但未学习：编码秩与交互预测的误差下限
论文证明输入编码通过等价类限制预测器可联合复现的对比空间，无需标签或训练即可计算经验误差下限。在 140-rectangle siRNA 交互面板上，图神经网络的训练特征掩码将 165 个终点状态合并为 90 类，使 140 个交互对比的秩降至 72，对应下限 0.009980，占拟合模型交互 MSE 的 14.6%；恢复至少 3 列化学特征可恢复满秩。
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