arXiv · Machine Learning· Zahra Khodagholi, Niloofar Yousefi·· 7 小时前AI 评分25
可表示但未学习：编码秩与交互预测的误差下限
Representable but Unlearned: Encoding Rank and the Interaction-Prediction Floor
AI 导读
论文证明输入编码通过等价类限制预测器可联合复现的对比空间，无需标签或训练即可计算经验误差下限。在 140-rectangle siRNA 交互面板上，图神经网络的训练特征掩码将 165 个终点状态合并为 90 类，使 140 个交互对比的秩降至 72，对应下限 0.009980，占拟合模型交互 MSE 的 14.6%；恢复至少 3 列化学特征可恢复满秩。
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